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本申请涉及一种甲状腺切片图像分类模型训练方法、装置。所述方法包括：获取预设放大倍数下甲状腺切片图像；对所述甲状腺切片图像划分成多个互不重叠的预设大小的图像块；对所述图像块，通过图像块分类模型进行分类，获得所述图像块为恶性肿瘤的概率；所述图像块分类模型训练过程中，采用优化损失函数，通过反向传播算法调整模型参数；将所述概率映射到，与其对应的所述图像块在所述甲状腺切片图像的位置，获得所述甲状腺切片图像的概率热图；从所述概率热图中提取肿瘤的特征值输入SVM分类器进行训练，获得甲状腺切片图像分类模型。采用
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113139931 B
(45)授权公告日 2022.06.03
(21)申请号 202110285736.8 G06N 3/08 (2006.01)
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