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本发明公开了一种基于深度学习的无缝钢轨焊缝缺陷识别装置及方法,方法包括以下步骤:图像数据采集,利用图像采集单元实时无间隔采集无缝钢轨轨腰部位的样本图像并发送至中心计算机;图像识别计算,中心计算机筛选样本图像中含有无缝钢轨焊缝的图片,并对筛选出的图片进行焊缝区域标注;数据训练,利用初始化后的深度学习网络对标注后的图片进行目标识别训练,获得模型文件,并利用模型文件对标注后的样本图像进行多层递归网络训练,输出最后的无缝钢轨焊缝缺陷识别结果。本发明通过前期现场实时采集的图像数据进行筛选标注分析,并对图像
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113111875 A
(43)申请公布日 2021.07.13
(21)申请号 202110362862.9 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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