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本发明提供了一种基于计算机视觉的钢板表面裂纹检测算法及处理设备,包括处理设备和视觉算法,视觉算法为基于深度信念网络的缺陷和迁移学习,通过钢板的源缺陷域DBN的构建与训练和最后在处理设备上的对比分析完成检测,本发明基于深度信念网络的缺陷检测方法在得到无缺陷模板后,通过待检测图像与重构图像的差影运算进行缺陷判别,检测速度快,能够实现在线检测,设计的与视觉算法相适应的装置能很好的配合算法完成从模板训练到后期检测的所有工作。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113139940 A
(43)申请公布日 2021.07.20
(21)申请号 202110431855.X G01N 21/88 (2006.01)
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