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2023-06-14 发布于四川
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一种基于人工智能的脑卒中MRI图像病灶区域分割方法.pdf

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本发明公开了一种基于人工智能的脑卒中MRI图像病灶区域分割方法。在Unet++的基础上增加了注意力机制，使得网络能够把注意力集中到对特定任务有用的显著特征，抑制输入图像中的不相关区域。结合了密集连接、深监督和注意力机制，进一步提高算法精度。本发明方法结合了Unet++中的密集连接和深监督的减小语义差异和权衡速度和精度的优点，又增加了注意力机制，可以抑制不相关背景区域的特征响应，不需要裁剪网络间的ROI；整合了不同层次的特征提升了精度，灵活的网络结构配合深监督，让参数量巨大的深度网络在可接受的精度

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113139972 A (43)申请公布日 2021.07.20 (21)申请号 202110302126.4 (22)申请日 2021.03.22 (71)申请人杭州电子科技大学地址

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