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本发明公开了一种基于深度学习的小水电群区域配网最优潮流获取方法，具体包括：采用连续潮流和潮流方程计算方法来生成需要的数据集；将数据集随机分为训练数据(80％)和测试数据(20％)；用训练数据对搭建好的卷积神经网络模型进行训练，学习负荷与发电机输出功率之间的映射关系；输入测试数据直接由训练好的卷积神经网络求得PG和QG；用传统潮流求解器求解剩余变量Vi和θi。本申请能够加快最优潮流问题的求解速度，并具有较高的预测精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113158573 B
(45)授权公告日 2022.03.29
(21)申请号 202110471665.0 (51)Int.Cl.
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