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本发明是一种基于实例分割的实际隧道围岩碴片识别方法。本发明涉及计算机视觉、深度学习和图像识别技术领域；本发明基于同态滤波和直方图均衡化，对隧道围岩碴片原始图像进行预处理；根据预处理后的隧道围岩碴片图像，建立目标检测和语义分割子网络，对围岩碴片进行实例分割；基于由目标检测子网络和语义分割子网络建立的实例分割网络进行独立训练；根据独立训练后的实例分割网络，对原始图像中的碴片进行识别。本发明针对实际隧道开挖过程中无法及时准确识别围岩大小的难题，提出了基于实例分割的实际围岩碴片自动像素级识别方法，可以直
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113159061 B
(45)授权公告日 2022.02.08
(21)申请号 202110261351.8 G06K 9/62 (2022.01)
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