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本发明公开了一种基于节点注意力的半监督节点分类方法。本发明步骤如下:步骤(1)数据预处理;步骤(2)特征提取,先经过1‑2层的图卷积网络提取节点特征,作为后序操作的数据准备;步骤(3)节点自适应调整:首先对每个节点平均聚合其一阶邻居的特征,再将节点自身的特征信息和平均聚合后的特征拼接起来,获得所需局部表征;然后把提取出来的局部表征送入一个单层的全连接网络,并将全连接网络的输出结果和步骤(2)得到的节点特征输入门控单元进行特征融合;步骤(4)分类预测以及准确率度量。本发明可对每个节点自适应调整,而
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113159160 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110412835.8
(22)申请日 2021.04.16
(71)申请人 杭州电子科技大学
地址
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