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本发明公开了一种基于深度学习的智能水表图像定位训练方法、智能水表识别系统及方法;通过深度学习的方法对智能水表图像进行定位训练,得到定位模型,可以通过对各家各户的水表安装信息采集装备,收集水表图片上传到服务器,在服务器端部署好识别系统,对水表图片进行统一处理识别,把识别后的结果返回给服务器,部署方便,可以简单实行大规模部署;成本低廉;不对原有水表进行替换、改装等方式,兼具环保意义和现实意义。本发明的一种基于深度学习的智能水表图像定位训练方法、智能水表识别系统及方法具有成本低廉、部署简单方便、维护、
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113159172 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110423668.7
(22)申请日 2021.04.20
(71)申请人 上海济辰水数字科技有限公司
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