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本发明公开了一种人脸活体检测模型的训练方法,应用于人工智能技术领域,用于解决目前的人脸活体检测模型无法进一步显示出判定该人脸图像为非活体的具体区域,导致人工核查效率低的技术问题。本发明提供的方法包括:获取原始样本图像;根据预设的尺寸从原始样本图像的非人脸活体样本图像中随机截取包括有非活体嫌疑区域的局部图像;通过该原始样本图像对人脸活体检测模型进行第一阶段训练;当该人脸活体检测模型的损失函数在第一阶段训练收敛时,通过该局部图像对该人脸活体检测模型进行第二阶段训练;当该人脸活体检测模型的损失函数在第
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113158900 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110436488.2
(22)申请日 2021.04.22
(71)申请人 中国
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