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本发明提供一种新能源车辆动力电池内阻预测方法及系统，涉及新能源车辆动力电池内阻领域，本发明解决的问题是如何提高新能源车辆动力电池内阻预测的准确性，本发明方法包括以下步骤：采集车辆的充电工况数据，根据预设的车辆数据特征过滤条件筛选充电工况数据分别得到神经网络训练所需的训练输入数据集以及训练目标数据集，将训练输入数据集以及训练目标数据集进行神经网络训练建立新能源车辆动力电池内阻预测模型，实时获取车辆当前充电工况数据代入新能源车辆动力电池内阻预测模型，本发明结构包括采集模块、控制单元以及大数据平台，计
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113191081 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110476572.7 G06N 3/04 (2006.01)
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