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本发明提供一种基于注意力机制的特征融合方法,属于人工智能技术领域。所述方法包括:在主干特征提取网络提取的多层次特征中,选取若干个不同大小、不同深度的特征图作为输出特征,其中,选出的特征图具有不同的位置信息和语义信息;为所述输出特征构建基于注意力机制的多尺度特征融合网络,所述多尺度特征融合网络通过注意力机制学习特征融合时不同层次特征的比例关系,根据学习到的比例关系融合不同层次特征;根据融合后的特征,对图像/视频中的目标进行分类、检测。采用本发明,能够提高检测精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113177579 A
(43)申请公布日 2021.07.27
(21)申请号 202110377181.X
(22)申请日 2021.04.08
(71)申请人 北京科技大学
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