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本发明公开了基于生成对抗网络的RPGAN图像超分辨率重建方法,该方法包括1)设计RPGAN的生成器模型;2)设计RPGAN的鉴别器模型;3)设计感知损失计算方案;4)完成对RPGAN模型的训练;5)实现图像分辨率的提升、参数量降低以及训练时间的缩短。通过提出的RPGAN模型针对重建图像细节不足、参数量庞大、对硬件要求高等问题进行改进。该模型使用基于递归块的生成器更好地利用网络中的浅层特征,提升参数的利用率,使用更少的参数量达成更好的重建效果,实现了生成器的轻量化;使用图像块思想的鉴别器能够更准确
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113160057 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110458964.0
(22)申请日 2021.04.27
(71)申请人 沈阳工业大学
地址
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