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本发明公开了一种针对三维探地雷达图谱的道路病害分类方法,其包含以下步骤:使用三维探地雷达采集多视图雷达图谱数据,并针对采集到的图谱数据进行预处理并构建数据集;选用合适的深度神经网络结构搭建模型;输入处理后的多视图雷达图谱数据到网络中进行参数调整,训练模型;利用训练得到的模型预测未知多视图图谱数据所属的病害类别;本发明可以根据多视图雷达图谱自动判定病害类别,解决了人工检测效率低以及常规道路检测算法对于多视图数据判别准确率低的问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113191391 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110370100.3
(22)申请日 2021.04.07
(71)申请人 浙江省交通运输科学研究院
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