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本发明公开了一种基于多尺度U型神经网络的焦炭显微光学组织提取方法及其应用，方法：获取待处理图像后将其输入多尺度U型神经网络模型，多尺度U型神经网络模型输出焦炭显微光学组织提取结果；多尺度U型神经网络模型相比于U型神经网络模型的改进之处在于，采用多尺度模块作为U型神经网络模型中的特征提取层。本发明的方法，适用于焦炭的显微光学组织提取，克服了焦炭显微图像亮度不均匀、焦炭前景背景存在灰度重叠、图像中遍布着微小杂质和破碎颗粒造成干扰的问题；以深度卷积神经网络为基础，所提出网络经过训练后能够实现焦炭显微光
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113177913 A
(43)申请公布日 2021.07.27
(21)申请号 202110406617.3
(22)申请日 2021.04.15
(71)申请人 上海工程技术大学
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