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一种基于机器视觉的大型漂浮物体冲撞大坝预防检测方法,通过在拦河大坝上游沿河河岸部署摄像头及边缘处理单元,结合水位、流量、流速、水流方向等水文信息,有效利用机器视觉技术,对船只、木材、排筏、浮式建筑物等有冲撞拦河大坝可能的大型漂浮物体进行识别,同时与云端实现联动分析,及时分发大型漂浮撞击物相关信息到下游沿岸设备,对于疑似冲撞可信度较高的物体,及时通知并作出预防处理。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113191294 B
(45)授权公告日 2022.06.17
(21)申请号 202110511916.3 G06V 10/774 (2022.01)
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