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本发明提供一种web未知威胁检测方法及系统，属于网络安全技术领域。所述方法包括：根据http响应报文获得特征向量初集；对所述特征向量初集进行数据降维，获得特征向量矩阵；所述特征向量矩阵作为训练输入数据进行模型训练，获得各特征向量对应的输出数据，在判定收敛完成时终止模型训练，将当前收敛模型作为预测模型；利用所述预测模型进行当前网络环境的http响应报文异常检测，获得异常分数集，对所述异常分数集中各异常分数进行大小排序，按照预设阈值百分比从排序后的异常分数中筛选异常数据，根据所述异常数据的数值进行对
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113179250 B
(45)授权公告日 2022.05.17
(21)申请号 202110327333.5 G06F 40/30 (2020.01)
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