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2023-06-15 发布于四川
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基于神经网络的土壤养分与果实品质关系预测方法.pdf

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本发明公开一种基于神经网络的土壤养分与果实品质关系预测方法，通过BP神经网络、Levenberg‑MarquardtBP训练函数和Log‑sigmoid传递函数构建预测模型，进而预测土壤矿质元素含量与果实品质指标之间的关系；然后对预测模型的敏感性进行检测，筛选对该预测模型贡献最大的土壤矿质元素含量，然后通过3D响应曲面分析对这些影响最大的矿质元素的适宜范围进行探究，以获得最佳的果实品质，得出桃树吸收矿质元素的规律，最后根据桃树养分吸收规律制定桃配方专用肥，使矿质元素养分比例达到平衡，既能满足桃

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113159446 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110509492.7 (22)申请日 2021.05.11 (71)申请人南京农业大学地址

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