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本公开提供了风机发电率损失预测方法、系统、设备及介质,该方法包括以下步骤:S1:获取风机历史上的缺陷差异集合以及缺陷差异集合对应的发电率差异,其中,缺陷差异集合为各个时间阶段风机缺陷分布之间的变化差异,发电率差异为各个时间阶段风机发电率之间的变化差异;S2:将缺陷差异集合与发电率差异作为训练集,输入至预设的网络模型中训练,获取发电率损失模型;S3:获取风机当前的实际缺陷集合,并输入发电率损失模型,得到风机的发电率损失。本公开通过缺陷差异集合和对应的发电率差异训练的模型,能够实现对风机发电率损失的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113153657 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110593670.9
(22)申请日 2021.05.28
(71)申请人 上海扩博智能技术有限公司
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