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本发明公开了一种基于神经网络的油田井场视频目标检测与识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：对油田井场视频抽帧形成的油田场景图像进行预处理；将预处理后的图像输入预先训练好的深度神经网络油田井场目标检测与识别器进行识别，获得图像中出现的目标位置及目标类别信息；将获得的目标位置及目标类别信息与预先建立的油田告警等级信息进行匹配，输出识别结果。本发明针对于油田井场现场的多样化场景，利用自定义的两级深度神经网络结构，可提升识别的准确率，实现油田场景下多目标的快速有效检测与识别，为油田生产与运输带来安全上的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113191273 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110485534.8
(22)申请日 2021.04.30
(71)申请人 西安
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