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本发明公开了一种基于时间序列的汉字输入法预测方法,包括如下步骤:步骤100:选取用户历史输入作为训练集,训练用户的时间序列模型;步骤200:利用时间序列模型预测各汉字在键入时间出现的次数生成预测结果;步骤300:根据用户已经键入的汉字或拼音,结合语义从预测结果中选择出现次数较高的汉字作为推荐汉字显示。根据上述技术方案的基于时间序列的汉字输入预测方法,通过时间序列模型预测用户在输入时间时需要输入的汉字,结合用户输入习惯,提高用户的输入速度及准确度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113190124 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110107710.4
(22)申请日 2021.01.27
(71)申请人 中科曙光(南京)计算技术有限公司
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