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本发明公开了一种基于正交增量随机配置网络的工业过程产品质量软测量方法,包括:获取历史的工业过程辅助数据和其对应的产品质量数据,并初始化正交增量随机配置网络学习所需要的参数,构造正交形式的监督机制选取候选节点;从上述新增候选节点中选出最佳隐层节点,找到其对应的最佳隐层参数,将最佳节点输出转化为正交向量并构造地评估模型输出权值,建立基于正交增量随机配置网络的工业过程产品质量软测量模型。本发明能够以构造法的形式快速建立参数最优的工业过程产品质量软测量模型,利用正交技术避免了原始随机配置网络的冗余节点,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113191092 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110664471.2
(22)申请日 2021.06.16
(66)本国优先权数据
2020110
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