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本发明公开了一种基于感知去模糊的深度人脸图像修复方法,包括以下步骤:步骤S1:给定人脸图像修复训练集和测试集。步骤S2:设计粗重构生成器G1、全局判别器D1和局部判别器D2。步骤S3:使用G1、D1和D2前向传播数据,计算损失并反向传播,更新模型参数。步骤S4:重复第3步直至粗重构训练结束。步骤S5:设计感知去模糊生成器G2、判别器D3。步骤S6:使用G2和D3前向传播数据,计算损失并反向传播,更新模型参数。步骤S7:重复第6步直至感知去模糊阶段训练结束。步骤S8:使用测试集评判模型,保存最优模
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113160081 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110408739.6
(22)申请日 2021.04.16
(71)申请人 温州大学
地址 32
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