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本发明提供一种基于多模态深度学习的印章图文比对方法，包括训练数据生成、印章图像预处理、图片特征提取、文本特征表达、文本与图像融合、训练模型以及测试过程，该方法同时输入公司名及图像，在图像方面通过骨干网络提取并重映射与重采样图像特征、输入BERT模型，文本直接用文本向量输入BERT模型，并且通过图像特征和文本向量特征经过BERT编码后生成了分类向量、分类向量经过全连接网络生成二维输出向量，然后在训练阶段，通过输出向量接分类损失函数、损失下降完成整个网络学习，直到收敛，最终在测试阶段输出向量通过so
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113177961 B
(45)授权公告日 2022.07.01
(21)申请号 202110629993.9 G06V 10/82 (2022.01)
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