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本发明公开了一种无砟道床异物检测方法及装置，涉及语义分割技术领域。该方法包括：利用预先训练好的语义分割网络模型对待检测图片进行语义分割，获得待检测图片的掩模图像；语义分割网络模型包括编码器和解码器；编码器包括引入通道注意力机制的残差网络及空洞空间卷积池化金字塔模块，解码器包括上采样网络结构和损失函数；将提取得到的掩模图像的轮廓与轮廓阈值进行比较；将掩模图像中小于轮廓阈值的轮廓位置确定为异物位置。本发明中语义分割网络模型的残差网络引入了注意力机制，能够较好的检测出异物，提高了无砟道床异物检测精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113159046 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110412350.9 G06K 9/62 (2006.01)
(22)申请日 20
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