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一种基于改进PSO-BP神经网络齿轮箱故障诊断方法及装置.pdfVIP

一种基于改进PSO-BP神经网络齿轮箱故障诊断方法及装置.pdf

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    本发明提供了一种基于改进PSO‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法及装置，故障诊断方法具体包括以下步骤：(1)采集齿轮箱正常状态的振动信号以及不同故障状态下的振动信号；(2)对数据样本进行打标签；(3)通过归一化方法对数据进行归一化处理；(4)采用主成分分析法对数据进行降维处理；(5)采用改进后的PSO算法优化BP神经网络权值和阈值，基于优化后的BP神经网络建立齿轮箱故障诊断模型；(6)利用所述优化后的BP神经网络故障诊断模型进行训练，得到最终的BP神经网络故障诊断模型。本发明提供的故障诊断方法及

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113188794 B (45)授权公告日 2021.11.23 (21)申请号 202110472851.6 (51)Int.Cl.

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