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本公开关于一种神经网络的量化方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取训练样本图像以及该训练样本图像的类型,并将该训练样本图像输入到第一模型,得到预测分类结果;根据该预测分类结果、该训练样本图像的类型、该初始权重以及该初始量化步长,确定第一梯度;基于该第一梯度、该初始量化步长以及该第一模型对应的学习率更新该初始量化步长;基于更新后的量化步长,调整该第一模型中的权重,以得到量化后的模型。本公开中,电子设备能够合理、有效地确定出量化后的模型,即在保障量化后的模型体积较小的同
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113159318 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110444570.X
(22)申请日 2021.04.23
(71)申请人 北京
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