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本发明公开了一种数据异常检测方法,包括生成初始模型;使用多尺度生成器;训练初始模型;生成损失函数;进行异常检测。本发明通过滑动窗口提取一段时间序列的数据信息,并使用了空洞卷积,以提高模型的准确性并提升其泛化能力。本发明还提供了一种电网数据异常检测方法。本发明利用多个发生器和单个鉴别器来缓解模式崩溃问题。每个生成器都包含一个不同大小的卷积神经网络,以获取时间序列的细粒度和粗粒度信息。生成器中包含一个Transformer模块,用于对时序数据的处理,以提升精度;本发明使用注意力机制来平衡这些生成器,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113157771 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110459689.4 G06N 3/04 (2006.01)
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