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基于深度学习的已有火焰环境中异常烟火识别监测方法.pdfVIP

基于深度学习的已有火焰环境中异常烟火识别监测方法.pdf

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    本发明公开了一种基于深度学习的已有火焰环境中异常烟火识别监测方法，首先获取不同类型的烟火视频数据集；进行机器学习训练获取烟火的目标检测模型YOLOv4模型；多目标跟踪待检测区域视频数据集中的正常烟火目标，获取所有正常烟火目标的标定框信息；然后将待检测区域视频数据集输入YOLOv4模型中，得到所有烟火目标的检测框信息；计算标定框与检测框信息的交并比IOU，根据IOU是否超过阈值确定检测框内是否为疑似异常烟火目标；对所有的疑似异常烟火目标进行预处理；最后建立双确认模型,判别疑似异常烟火目标中的真

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113192038 B (45)授权公告日 2022.08.19 (21)申请号 202110497061.3 G06K 9/62 (2022.01)

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