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2023-06-15 发布于四川
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一种基于双模型结构的中文意见目标边界预测方法.pdf

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本发明提供了一种基于双模型结构的中文意见目标边界预测方法，包括：步骤Step1:获取中文意见文本数据集，并将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集，然后对所述训练集进行数据预处理得到训练样本数据；步骤Step2:构建基于BERT_BiGRU的中文意见目标提取模型，中文意见目标提取模型包括模型一和模型二；步骤Step3:将所述训练样本数据输入待训练的模型二预测意见目标标签的边界与意见文本的关系；步骤Step4:训练所述模型二同时优化模型一；步骤Step5:将测试样本词序列对应的词向量输入所述最优模

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113157883 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110374539.3 (22)申请日 2021.04.07 (71)申请人浙江

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