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本发明涉及数据处理技术领域，具体地涉及一种基于序列标注的文本关系抽取方法，包括构建与预测数据相近的训练数据集，预设所有可能的双向实体关系以及三种固定的依存关系；将输入语句切分为单词序列，并输入到预训练模型中，得到每个句中单词的表示向量；对单词向量序列使用类似握手的方式组成唯一单词对序列；将得到的向量对序列输入到神经网络分类层中；计算损失并进行反向传播；即判断每个单词对的类别，判断单词对是否有该位置对应的关系；根据该对应关系使用附图中展示的伪代码来解码最终结果，最终得到抽取到的所有三元组。本发明能
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113191118 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110501103.6 G06K 9/62 (2006.01)
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