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2023-06-15 发布于四川
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本申请涉及一种用于神经网络的优化系统和方法及重新训练系统和方法以及处理器和计算机可读介质。根据本申请，对于神经网络的同一层中的多个通道根据其相似度进行分组，然后对其进行聚类分析并在同一通道组内共享聚类中心对应的代表权重值。在重新训练时，先调整偏置项，如果不能达到精度的要求则进一步调整权重。在权重调整之后，根据调整后的权重，更新通道分组并重新进行聚类分析和权重共享。根据本发明的系统和方法，节省了权重聚类和权重反向传播计算的时间，大大提高了训练速度，并且获得了很好的精度。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113177627 A (43)申请公布日 2021.07.27 (21)申请号 202110031495.4 (22)申请日 2021.01.11 (71)申请人联合微电子中心(香港)有限公司

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