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本发明一种Ⅱ导联心电信号分类方法,属于心电信号识别分类领域;该方法首先对Ⅱ导联心电信号原始数据进行滤除肌电干扰、工频干扰,然后建立训练模型对心电信号进行无监督算法时间序列特征提取,通过改进传统多层卷积神经网络时域上的梯度消失与时间序列敏感度低、参数复杂等问题获得了一个时间序列敏感、时域表现稳定的新型神经网络分类模型,最后通过该模型获得了特定心跳类型的时间序列特征用以实现心跳信号的分类。该方法包含了基于时间序列特征检测的LSTM神经网络与AutoEncoder模型相结合的方法,实验证明,该方法不
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113180684 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110621487.5
(22)申请日 2021.06.03
(71)申请人 哈尔滨理工大学
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