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2023-06-15 发布于四川
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一种跨域红外目标检测方法.pdf

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本发明公开一种跨域红外目标检测方法，首先获取有标签的源域数据和含少量标签以及没有标签的目标域数据：然后利用含有标签的源域数据训练MaskR‑CNN‑1网络：利用源域数据和目标域数据对一个新的MaskR‑CNN‑2做域适应训练：最后将待进行目标检测的红外图像输入中训练好的MaskR‑CNN‑2网络，最终实现目标检测功能。本发明方法利用域适应技术，解决了目标域数据标签不足情况下网络训练效果较差的问题，提高了目标检测的准确度；补充了仅在特征层面进行域适应任务的不足，使用了MaskR‑CNN网络

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113158943 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110474134.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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