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本发明公开了一种基于深度学习的RNA和蛋白质结合位点的识别方法，其方法为：识别方法分为两部分：数据处理和模型设计训练，各部分主要步骤如下：第一步、数据处理：步骤1、原始数据去冗余；步骤2、预测二级结构信息；步骤3、对步骤2中获得的二级结构进行编码；步骤4、将所有数据保存在对应的csv文件中作为输入数据；第二步、模型设计及训练：步骤1、编码为数据矩阵作为模型输入；步骤2、两个特征矩阵维度相同；步骤3、将组合特征输入到编码器中；步骤4、最终编码器编码的结果；步骤5、经过sigmoid函数得到最终类别
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113178229 B
(45)授权公告日 2022.03.08
(21)申请号 202110597078.6 CN 110914426 A,2020.03.24
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