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本发明公开了一种基于分布式学习的心电信号识别方法、系统、装置及介质,方法包括:通过多个上位机分别采集第一心电信号并输入深度可分离卷积网络进行训练,得到第一局部参数模型;通过参数服务器对第一局部参数模型进行梯度下降后得到第一全局参数模型;通过各个上位机分别对第一全局参数模型进行梯度下降得到第二局部参数模型;通过参数服务器对第二局部参数模型进行梯度下降后得到第二全局参数模型;重复上述的梯度下降迭代直至得到的全局参数模型满足预设的收敛条件,根据该全局参数模型对各上位机采集的第二心电信号进行识别。本发明
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113143286 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110478965.1
(22)申请日 2021.04.30
(71)申请人 广州大学
地址 51
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