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本发明公开了一种基于中央凹残差网络的前列腺多模MR图像分类方法和系统，其中方法包括：采用中央凹算子中的模糊核替换残差网络的卷积核，由此构建中央凹残差网络；利用带类别标签的前列腺多模MR图像训练中央凹残差网络，得到训练好的中央凹残差网络；利用中央凹残差网络对待分类的前列腺多模MR图像进行分类，得到分类结果。本发明基于人眼视觉特性，设计中央凹算子，提取该算子的模糊核，利用其替代残差网络中的卷积核，由此构建中央凹深度学习网络，可以提取符合人眼视觉特性的特征，由此提升前列腺多模态MR图像的分类精度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113191413 B
(45)授权公告日 2022.06.21
(21)申请号 202110450651.0 A61B 5/055 (2006.01)
(22)申请日 2021
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