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本发明公开一种应用于工业预警系统的数据模型构建方法，包括：基于获取的监测信号及对应的异常结果构建预警系统映射数据库；建立监测信号与异常结果对映关系的数据模型，并进行深度学习完善映射数据库；获取实时监测信号并基于数据模型完善后的映射数据库输出预警结果。通过构建数据模型，并通过深度学习优化数据模型使其成为能够针对特定设备进行准确预警，实现高炉设备的高效产出，并且延长高炉设备的使用寿命，降低事故风险；通过构建两个不同维度的数据模型，第一维度保证数据模型适用性良好，第二维度保证数据模型选择的快速和准确。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113177353 A
(43)申请公布日 2021.07.27
(21)申请号 202110409421.X
(22)申请日 2021.04.16
(71)申请人 贾选选
地址 100
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