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本发明公开了一种基于证据森林的信息不确定条件目标意图识别方法，包括以下步骤：步骤一、数据预处理；步骤二、构建信度决策树；步骤三、构建基于信度决策树的证据森林；步骤四、使用构建的证据森林进行意图识别。本方法提出了一种基于证据相似度的不确定性信息熵的计算方法，同时充分考虑了证据森林中每棵信度决策树的权重的影响，提出了一种基于可能性理论的权重计算方法，并通过加权平均组合每个信念决策树的结果，最后通过证据自组合得出最终结果。本发明在保证意图识别准确率的前提下，能够很好地解决具有不确定性信息的目标意图识别
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113177615 A
(43)申请公布日 2021.07.27
(21)申请号 202110605856.1
(22)申请日 2021.06.01
(71)申请人 西北工业大学
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