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本发明公开了融合注意力机制与孪生网络结构的滚动轴承故障诊断方法，该方法包括以下步骤：1)获取原始振动信号并对数据进行标准化处理构建训练及测试样本；2)构建融合注意力模块与孪生网络故障诊断模型，以孪生网络为构架，特征提取部分为融合了长短时记忆结构的复合动态卷积网络，并利用训练样本进行训练；3)将待诊断的测试数据输入训练好的故障诊断模型中，得到故障类型结果。本发明将融合了长短时记忆结构的复合动态卷积网络置于孪生网络框架中，其中动态卷积网络初步提取时频图的相关特征，注意力长短时记忆网络进一步提取复杂场
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113191215 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110391674.9
(22)申请日 2021.04.12
(71)申请人 西安
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