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一种自适应考虑无关特征干扰的变压器故障识别算法，它包括以下步骤：步骤一：对变压器故障数据进行收集，并用Min‑Max标准化预处理收集来的变压器故障数据；步骤二：训练受限玻尔兹曼机（RBM），并全局调整RBM间的连接权重，由此得出合适的DBN模型；步骤三：优化DBN模型，提高故障识别率和模型泛化性能；步骤四：利用优化过的DBN模型对变压器故障进行识别。本发明的目的是为了解决在现有的电力变压器故障检测中，所存在的故障类型识别的准确性及效率有待加强，以满足日益增长的电力需求的技术问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113191417 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110455495.7
(22)申请日 2021.04.26
(71)申请人 三峡大学
地址 44
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