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本发明公开了一种肺部疾病辅助诊断云平台，包括两部分：一部分为基于深度学习针对胸片特点设计并训练的神经网络，另一部分为将训练所得模型上传至服务器，并搭建一个功能完备的云平台供大众和医生使用；本发明旨在解决此前利用神经网络诊断肺部多种疾病效果较差、正确率较低的问题以及缺乏相应的大众可使用的产品的问题。并且相较于先前研究团队的成果，本平台在多数肺部疾病的诊断上正确率均有所提高。本平台使用简便快捷，支持数据的分析与存储，用户可自由地对数据进行多项操作。同时，本平台拓展性强，支持后续更多疾病的识别以及与医
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113192625 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110252066.X
(22)申请日 2021.03.08
(71)申请人 北京航空航天大学
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