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本发明公开了一种基于复数值前向神经网络的风速预测方法，包括：获取用于风速预测的训练集和预测集，构建复数值前向神经网络并初始化参数向量；在复数值前向神经网络训练的目标函数中引入GroupLasso正则化项，并将训练转化为约束优化问题的求解，采用训练集和定制复数值投影拟牛顿算法训练复数值前向神经网络，直到满足预设的条件结束训练，得到训练好的复数值前向神经网络，将预测集输入训练好的复数值前向神经网络得到风速预测结果。本发明通过引入GroupLasso正则化项和使用定制复数值投影拟牛顿算法训练复数值前向
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113158582 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110565347.0
(22)申请日 2021.05.24
(71)申请人 苏州
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