基于自监督对抗哈希算法的大规模图像检索方法.pdfVIP

基于自监督对抗哈希算法的大规模图像检索方法.pdf

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本发明提供了一种基于自监督对抗哈希算法的大规模图像检索方法。本发明提出了一种新的哈希学习框架,称为自监督对抗哈希;该框架主要利用基于图像旋转的自监督相似度量和生成对抗网络来学习区分性哈希码。本发明的神经网络模型主要包括一个获取哈希码的编码器、一个生成伪图像的生成器和一个区分真假图像的判别器;设计一个由近似语义相似性损失、特征损失和对抗性损失组成的损失函数来保持图像和哈希码之间的相似性。通过在整个模型中加入自监督特征,忽略底层语义信息,保持高层语义信息;特别是对于短hash码,可以更好地维护图像的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113191445 B (45)授权公告日 2022.07.19 (21)申请号 202110531130.8 G06K 9/62 (2022.01)

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