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描述了一种对用于贝叶斯推理的随机变量的条件概率进行计算的系统。该系统实现神经元的脉冲神经网络，以对两个随机变量X和Y的条件概率进行计算。所述脉冲神经网络包括与突触权重和X的概率的乘积成比例的突触权重增量路径、与X、Y的概率成比例的突触权重减量路径、以及延迟和脉冲定时依赖可塑性(STDP)参数，以使针对单个放电事件，突触权重以相同的幅度增大和减小。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113196301 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 201980080848.0 (74)专利代理机构 北京三友知识产权代理有限
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