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本发明涉及一种模式生物追踪系统的目标重识别方法及系统。该方法包括：获取第一实验条件下的的多帧连续图像，提取每一帧图像内的目标连通域；提取目标连通域中每个孤立的连通域，并根据每个孤立的连通域提取目标的目标位置；提取相邻两帧的孤立的连通域的相交区域；根据相交区域确定初次关联目标；利用匈牙利算法对剩余目标进行处理，确定二次关联目标；根据初次关联目标以及二次关联目标，生成针对不同帧图像内相同单个目标的连续图像序列，并训练卷积神经网络；第二实验条件下的第一帧图像，并利用训练后的卷积神经网络，使得第一帧图像
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113177920 B
(45)授权公告日 2022.08.09
(21)申请号 202110472329.8 G06T 7/62 (2017.01)
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