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本发明公开了一种基于深度学习的MR影像肝癌术后复发风险预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取磁共振图像及增强扫描序列影像；步骤2、对步骤1的图像进行数据预处理操作；步骤3、构建基于VisionTransformer的三维预测模型，并将预处理后的图像数据输入到预测模型中；步骤4、通过交叉熵损失函数优化预测模型；步骤5、利用已训练好的预测模型对肝癌是否转移做出判断，并输出预测结果。通过本发明的技术方案，能够辅助临床医生判断肝癌患者术后肝内是否发生转移，提高临床医生的诊断效率和准确度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113180633 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110465678.7
(22)申请日 2021.04.28
(71)申请人 济南大学
地址 25
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