- 1、本文档共28页,其中可免费阅读27页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本公开涉及人脸识别领域,具体涉及一种超分模型的训练及人脸识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,包括:获取第一高质量人脸图像样本以及对应的低质量人脸图像样本,由待训练模型对低质量人脸图像样本进行超分辨率重建处理以生成对应的目标高质量人脸图像,并得到待训练模型的第一损失函数;获取身份信息,并获取身份信息对应的第二高质量人脸图像样本,构建图像多元组;提取人脸图像多元组中多个人脸图像的多个人脸特征并计算待训练模型的第二损失函数;通过第一损失函数以及第二损失函数对待训练模型的神经网络参数进行迭代更
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113191495 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110323477.3
(22)申请日 2021.03.26
(71)申请人 网易
文档评论(0)