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本发明公开了一种基于遗传算法和决策树的健康状况预测方法，其可使模型精确度和模型大小获得平衡，在保证性能的同时，可提高预测效率，该方法基于健康状况相关数据进行，并利用了遗传算法和决策树模型实现，该方法包括：将训练集作为决策树模型的输入数据，对决策树模型进行训练，决策树模型的超参数种群初始化，超参数种群包括若干个超参数，采用交叉验证方式对决策树模型进行评估，判断决策树模型是否满足条件，若满足则返回评估结果，若不满足，则进入下一步骤，采用交叉算子和变异算子对决策树模型的父代决策树进行选择，子代决策树生
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113160990 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110523546.5
(22)申请日 2021.05.13
(71)申请人 华东师范大学
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