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一种基于步态时空特征分解的步态识别方法，对获得的视频进行预处理，将包含若干帧的原始步态序列转化为以数组形式表示的动态骨骼序列；利用时空图卷积网络，基于时间空间双维度提取行为人的步态时空特征，并将步态时空特征进行融合形成步态特征图；基于CP分解对步态特征图中各阶因子矩阵的参数进行优化分解，以得到主要的步态特征；基于所述主要的步态特征对待识别的对象进行识别。与现有技术相比，本发明通过人体动态骨骼序列避免了人体受外部因素，如衣服、背包因素的干扰，进一步提升了步态识别准确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113191230 A
(43)申请公布日 2021.07.30
(21)申请号 202110426681.8
(22)申请日 2021.04.20
(71)申请人 内蒙古工业大学
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