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本发明公开了一种融合了单细胞TCR测序数据的肿瘤新生抗原筛选方法,包括:基于全外显子测序数据及转录组测序数据通过软件进行质控、比对等步骤获取新生突变肽库;使用HLA分型预测软件预测HLA‑I类分型;结合单细胞TCR测序及单细胞转录组测序,通过细胞类型注释、克隆频率分析寻找癌症特异性的CD8+T细胞受体;同时,基于集成深度学习通过peptide‑TCR相互作用预测模型鉴定短肽免疫原性,提出融合单细胞TCR测序数据的肿瘤新生抗原筛选方法,解决了传统肿瘤抗原筛选方法新生抗原错选漏选率高、免疫原性不足等
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113160887 B
(45)授权公告日 2022.06.14
(21)申请号 202110443345.4 C12Q 1/6869 (2018.01)
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